پیش بینی کوتاه مدت بار با روش رگرسیون فازی

هدف اصلی از پیش بینی کوتاه مدت بار، برآوردی از بار است که برای زمانبندی تولید پایه، ارزیابی قابلیت اطمینان عملکرد سیستم و آگاه سازی به موقع توزیع گر بار، مورد نیاز است. در سیستم قدرت به منظور افزایش دقت پیش بینی، از مدلهای مختلف استفاده شده است. مدلهای روشهای رگرسیون، آماری و فضای حالت در زمره این مدلها هستند . گذشته از آن، الگوریتمهای هوشمند بر اساس سیستم های خبره، برنامه ریزی تکاملی سیستم فازی، ش بکه های عصبی مصنوعی و ترکیبی از آنها نیز مطرح شده اند. در این مقاله پس از بررسی عوامل موثر بر پیش بینی کوتاه مدت بار و روش های آن، به بیان شیوه ی پیش بینی با استفاده از رگ رسیون فازی پرداخته و سپس برای یک روز بار شبکه ی استان همدان با این روش پیش بینی شده است.