Color Fastness Properties of Silk Fibers Dyed with Cationic Dyes and Treated with ZnO Nanoparticles
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی رنگ و پوشش
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,649
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCC03_075
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1388
چکیده مقاله:
Natural silk is excellent clothing materials with outstanding mechanical and aesthetics characteristics due to production of precious textile goods. However, silk lacks some important performance properties, such as wrinkle recovery, wash and wear, light stability, thermal stability, abrasion resistance and also water staining character which seriously impedes the general use of silk. Silk goods imposed to UV radiation undergo color fading and mechanical degradation. Some acid dyes which are widely used in dyeing silk fibers are sensitive to light. In aim of this research is to improve the light stability of silk fibers dyed with acid dye using ZnO nanoparticles. The silk fibers were scoured, dyed with acid dye and then coated with ZnO nanoparticles. The dip- pad- cure and formation methods were employed to make nano- crystals of ZnO on the fiber. SEM, EDAX and ash content were used to study the nano- ZnO coating on silk fibers. The colorimetric properties of coated fibers were measured. The effects of ZnO nanoparticles on CIELAB color coordinates. The wash and light fastness properties of samples were evaluated according to Standard ISO 105-CO5, daylight 105-BO1
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A Kiumarsi
Institute for Color Science and Technology (ICST)
M Haji-Ashrafi
Textile Department, Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran
R Khajavi
Textile Department, Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran
M Parvinzadeh
Textile Department, Islamic Azad University, Shahre Rey Branch, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :