ساماندهی طرح ثبتنام دانشآموزان، با توجه به فاصله مکانی آنها تا مدارس، برحسب طول خیابانها

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,292

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GISORG01_066

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1388

چکیده مقاله:

با توجه به مشکلات ترافیکی کلان شهرها و ابلاغیه های دولت مبنی بر تعیین محدوده مدارس براساس تراکم جمعیت و ظرفیت مدارس همجوار، لازم است آموزش و پرورش مناطق زیربط، با برنام هریزی صحیح و مدیریت مناسب، بستر لازم را برای ثبتنام بهینه هردانشآموز در نزدیکترین مدرسه فراهم نمایند. بدیهی است رفت و آمد دانشآموزان در سطح شهر همواره با مشکلات عدیدهای نظیر، مسائل ترافیکی شهرها، آلودگی ناشی از تردد اتومبیلهای حامل دانشآموزان، زمان و هزینه رفت و آمد دانشآموزان در سطح شهر، همراه بوده است. لذا پیاده سازی سیستمی جامع برای نظمدهی به ثبت نام دانشآموزان براساس فواصل پارسل های مکانی آنها تا مدارس (تابعی ازمسیرها برحسب طول خیابان) امری ضروری به نظر میرسد. در این مقاله، ما با استفاده از نر م افزارArc GIS و به کارگیری اصل آنالیز شبکه Network Analysis ثبتنام دانشآموزان در مدارس هر منطقه را براساس فاصله پارسلهای مکانی دانشآموزان تا مدارس منطقه مربوطه، برحسب طول خیابانها (و نه فواصل اقلیدوسی) سازماندهی نمودهایم. داده مربوط به خیابانها، مدارس و پارسلهای مکانی دانشآموزان مربوط به منطقه امیرآباد تهران (به عنوان نمونه)، سری داده های از پیش موجود میباشند که به محیط نرمافزار مزبور فراخوانی شده و مورد آنالیز واقع شدهاند. در انتها نیز نتایج نحوه ثبت نام دانشآموزان در مدارس، در برنامه کدنویسی شده در محیط Visual Basic به عنوان یک سامانه متمرکز ثبتنام، برای پیادهسازی در سطوح وسیعتر، به نمایش در آمده است.

کلیدواژه ها:

سامانه متمرکز ثبت نام ، آنالیز شبکه ، پارسلهای مکانی ، طول خیابانها ، ثبت نام دانش آموزان

نویسندگان

حسین ارمشی

گروه سنجش از دور، دپارتمان ژئوماتیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه تهران

محمد عابدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Turk, T.And Gumusay, M, GIS And Application For Tourism. 2006 ...
  • Zeng, T, and Zhou, Q, GIS Technology for Disasters and ...
  • Zei, L. and associate. GIS Analytical Tools For Planning And ...
  • Brindley, P, and Associate, Q The Effect of Alternative Repre ...
  • Dushaj, L, and associate. Application On GIS For Land Use ...
  • نمایش کامل مراجع