کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی مقاومت فشاری بتن حاوی مواد افزودنی

با گسترش روزافزون جمعیت و افزایش میزان ساخت و ساز و همچنین به دلیل محدود بودن منابع و مصالح مصرفی، تقاضا برای استفاده از مصالح جدید در صنعت ساختمان افزایش پیدا کرده است. تلاش در جهت پیدا کردن راه حلهایی برای اصلاح کیفیت، افزایش کارایی مصالح و کاهش مصرف ماده خام و انرژی، موجب استفاده از فناوری نوین در این صنعت شده است. یکی از بزرگترین فناوریهای نوین در قرن حاضر، نانوتکنولوژی است که استفاده از آن در راستای بر طرف کردن نیازهای صنعت ساختمان، میتواند راهگشا باشد. هدف این مقاله بررسی تاثیر پیش بینی نتایج حاصل از افزودن نانو سیلیس بر مقاومت فشاری بتن با شبکه عصبی مصنوعی است. در این بررسی نمونههای مکعبی بتن با درصدهایی مختلف از نانوسیلیس ساخته شد. سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مقادیر این تاثیرات پیش بینی و با نتایج آزمایشگاهی مقایسه شد. نتایج به دست آمده نشان داد که استفاده از مقادیر کم از این ماده باعث افزایش مقاومت اولیه خواهد شد. همچنین شبکه عصبی جوابهای بسیار نزدیکی به نتایج حاصل از آزمایشها دارد که نشان دهنده توانایی این مدل برای پیش بینی رفتار یک ماده میباشد.