استفاده از داده کاوی در مدیریت ارتباط با شهروند: مورد کاوی سامانه 137 شهرداری تهران
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی شهر الکترونیک
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,627
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEC02_052
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1388
چکیده مقاله:
دولت الکترونیک در جوامع امروزی در حال گسترش است. جامعه ایران نیز از این امر مستثنی نیست.بنابراین لزوم توجه به مفاهیمی که در این زمینه مطرح می شود امری ضروری است مدیریت ارتباط با شهروند یکی از این موارد است که بر شهروند محوری تمرکز دارد. در مدیریت ارتباط با شهروند، هدف اصلی شناخت نیازها و خواسته های شهروندان و تلاش درجهت بهبود ارائه خدمات و افزایش سطح رضایت مندی ایشان است. شهرداری به عنوان یکی از کلیدی ترین سازمانهای دخیل در این امر، نقش عمده ای در ارائه خدمات شهری به شهروندان ایفا می کند. این سازمان، سامانه ای با عنوان سیستم تحلیل اطلاعات 137 ایجاد نموده که مرکز ساماندهی و رسیدگی به معضلات و مشکلات شهری است و پل ارتباطی بین شهروندان و شهرداری محسوب می شود. اطلاعات حاصل از این سامانه، حاوی مطالب مفیدی در مورد خدمات ارائه شده به شهروندان است و می تواند بهعنوان منبعی مهم و مناسب برای مدیریت روابط تحلیلی با شهروند مورد بررسی و کاوش قرار بگیرد. از این رو با استفاده از قوانین انجمنی تماسهای شهروندان را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و ارتباط بین مشکلات، مناطق و نواحی آنها مشخص شده است. همچنین با در نظر گرفتن شرایط مکانی، دنباله بروز مشکلات نیز به دست آمده است. انتظار می رود نتایج به دست آمده در مدیریت مشکلات شهری و افزایش سطح رضایت مندی شهروندان مثمر ثمر واقع شود.
کلیدواژه ها:
مدیریت ارتباط با شهروند ، داده کاوی ، قوانین انجمنی ، کشف الگوهای متوالی ، مدیریت شکایات ، سامانه 137 شهرداری
نویسندگان
بهروز مینایی بیدگلی
دکتری علوم و مهندسی کامپیوتر، استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دان
الهام آخوندزاده
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، گروه صنایع، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه
محمدحسین موسوی
کارشناس مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه
علی محمد احمدوند
دکتری مهندسی صنایع، استادیار گروه سیستم های اقتصادی، اجتماعی، دانشکد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :