مدل سازی بار الکتریکی و پیش بینی بارکوتاه مدت با استفاده از شبکه های عصبی ESN

پیش بینی مصرف و تقاضای انرژی الکتریکی از مهمترین ابزارهای تصمیم گیری در شرکت های توزیع برای برنامه ریزی عقد قراردادها و خرید انرژی الکتریکی است. این پایان نامه به مدل سازی مصرف بار الکتریکی در شبکه توزیع همدان با استفاده از شبکه های عصبی ESN می پردازد. در فصول اول به بررسی عوامل موثر بر مصرف انرژی الکتریکی و مواد و روش پیش بینی میزان مصرف برق که شبکه های عصبی مصنوعی هستند می پردازد. داده های هواشناسی از قبیل حداقل دمای روزانه، میانگین دمای روزانه، حداکثر دمای روزانه،حداقل دمای نقطه شبنم، میانگین دمای نقطه شبنم، حداکثر دمای نقطه شبنم، حداکثر درصد رطوبت، میانگین درصد رطوبت و حداقل درصد رطوبت از ایستگاه های هواشناسی همدان جمع آوری شده اند. با بررسی این پارامترها و انرژی الکتریکی مصرفی روزانه ثبت شده در شرکت توزیع استان همدان، و با استفاده از تحلیل های آماری، پارامترهای موثر بر میزان مصرف برق روزانه شناسایی شده است. با استفاده از شبکه های عصبی ESN مدل سازی این بار الکتریکی با پارامترهای شناسایی شده انجام شده و به پیش بینی بار الکتریکی پرداخته می شود