طراحی یک الگوریتم کلاسبندی چند فیلدی بسته های اینترنتی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

امروزه مسیریابهای شبکه اینترنت جهت ارائه سرویسهای نوین، علاوه بر عمل مسیریابی، بایستی قادر به کلاسبندی بسته ها نیز باشند. افزایش سرعت انتقال اطلاعات در لینکهای ارتباطی بدون افزایش سرعت پردازش در مسیریابها بی نتیجه خواهد بود، لذا طراحی یک الگوریتم کلاسبندی که بتواند با سرعت بالا، عمل کلاسبندی بسته ها ارائه میشود که با شبیه سازی انجام شده توسط یک کامپیوتر 1.7 GHz و حافظه 256 Mb ، زمان آموزش شبکه بین 12 تا 18 ثانیه و عمل کلاسبندی بدون خطا صورت میگیرد. پیاده سازی طرح بصورت FPGA با استفاده از پردازش موازی و استفاده کارآمد از pipeline ، سرعت کلاسبندی را به 40 Gbpsخواهد رساند.