انواع روش های الگوریتم ایمنی مصنوعی در خوشه یابی داده ها

در این مقاله یک سیستم ایمنی مصنوعی اصلاح شده (AIS) که روش تشخیص الگو به منظور افزایش توانایی روش طبقه بندی بر اساس AIS متعارف موجود که برتری روش مبتنی بر AIS است معرفی میشود. به طور مرسوم، روش AIS اغلب با K نزدیکترین همسایه الگوریتم (K-NN) به صورت یک روش طبقه بندی به نام AIS-KNN است. سیستم هایایمنی مصنوعی (AIS) شاخه جدیدی از هوش مصنوعی است که با الهام گرفتن از سیستم ایمنی بدن الگوریتم هایی را در زمینه های مختلف هوش مصنوعی ارایه میکند. از جمله میتوان الگوریتم AIRS را که برای طبقه بندی بکار میرود، نام برد. قسمتی از کار سیستم ایمنی رهاسازی لنفوسیتها در خون است. دو نوع مختلف از این لنفوسیتها بنامT-cell ها وB-cell ها با گردش در خون، شناسایی عوامل بیگانه و تولید سلولهای ماندگار نوعی ایمنی دایمی به وجود می آورند. الگوریتم AIRS باتوجه به این شیوه، سعی در یادگیری الگوهای ورودی دارد. این الگوریتم با ایجاد نوعی مکانیزم رقابتی، سلولهای ایمنی که بهترین طبقه بندی را انجام میدهد تکثیر میکند و زنده نگه میدارد. نهایتا0 از این سلولها به عنوان طبقه بندی کننده استفاده میکند.