بررسی پارامترهای موثر در رشد میگو و پیش بینی وزن با استفاده از تکنیک های داده کاوی

پرورش میگو به دلیل ارزش اقتصادی و ارز آوری در سال های اخیر اهمیت خاصی پیدا کرده است. یکی از مسایل مهم در زنجیره تامین میگو تولید سایز مناسب جهت صادرات می باشد زیرا در صورت تولید نامناسب زنجیره متحمل هزینه انبارداری می شود . از روی دیگر چناچه کشاورز براورد درستی از سایز انتهای دوره داشته باشد تولید کننده قادر به برنامه ریزی برای فروش سایز های مختلف خواهد بود که منجر به سود بیشتر در زنجیره می شود .تحقیقات بسیاری در سال های گذشته در زمینه بهبود رشد انجام شده است . از این رو در این تحقیق در ابتدا به بررسی پارامترهای موثر بر رشد میگو و رتبه بندی آنها از نظر اهمیت پرداخته و سپس تخمین وزن میگو به منظور برآورد محصول با استفاده از رویکردهای داده کاوی پرداخته شده است . در این تحقیق پارامتر های : سن , غذا , تراکم , دما , شوری و PH آب به عنوان عوامل موثر بر رشد میگو توسط آنالیز حساسیت شناسایی شد . در این تحقیق از مدل Ensemble شبکه های عصبی به منظور تخمین وزن میگو استفاده گردید و نشان داده شد که مدل با دقت 84,6 درصد قادر به پیش بینی سایز میگو می باشد .همچنین برای ارزیابی این مدل با سایر رویکردهای داده کاوی شامل linear regression Artificial Neural Network ,Support Vector Regression ,Decision Tree مقایسه گردید .