ارایه الگوریتم بهینه شده محاسباتی در حوزه تبدیل موجک و ترکیب بروزرسانی ضرایب با استخراج تقریب داده ها

در سال های اخیر کاهش محاسبات در فیلترهای تطبیقی به یکی از مسایل مهم تبدیل شده است. اهمیت این مسیله در کاربردهای فیلترهای تطبیقی مانند حذف نویز و اکوی آکوستیکی و شبکه، شناسایی سیستم یا کانال که برای افزایش دقت در مدل کردن محیط فیزیکی نامعلوم به تعداد ضرایب بیشتری نیاز است بیشتر نمایان می شود. چون پیچیدگی محاسباتی الگوریتم های فیلترهای تطبیقی با تعداد ضرایب آنها متناسب است بنابراین افزایش تعداد ضرایب بار محاسباتی الگوریتم تحت اجرا را افزایش می دهد از روش های کاهش میزان محاسبات الگوریتم تطبیقی تصویر افاین (Affine Projection)، میتوان به بروزرسانی ضرایب بهینه و مشاهدات انتخابی اشاره کرد. از طرف دیگر میزان محاسبات این الگوریتم میتواند با بهره گیری از مفهوم فیلترینگ Set-Membership کاهش یابد. با در نظر گرفتن این مفاهیم، ابتدا بکارگیری الگوریتم تطبیقی در حوزه تبدیل موجک بسته ای در این مقاله ارایه می شود. سپس با استفاده از این تبدیل، داده های تقریب و جزییات مربوط به سیگنال ورودی و مطلوب استخراج می شوند.سپس الگوریتم تصویر افاین در بسته های متناظر این ساختار اعمال، و سه روش انتخابگر داده مبتنی بر مفهوم فیلترینگ Set-Membership، روش انتخاب گر ضرایب بهینه برای بروز رسانی و روش انتخابگر مشاهدات به صورت همزمان در همه بسته های متناظر روی الگوریتم تصویر افاین اعمال می شود. نتایج شبیه سازی کارآمدی الگوریتم پیشنهادی را بر حسب سرعت هم گرایی و کاهش پیچیدگی محاسباتی نشان می دهد.