پیش بینی نسبت عملکرد در میکروراکتورهای مارپیچ با استفاده از الگوریتم ژنتیک

عملکرد اختلاط میکرو یک شاخص کارایی قابل توجه در اکثر راکتورهای شیمیایی است. بازده و عملکرد بسیاری از فرایندهای صنعتی به نحوه اختلاط مواد بستگی دارد. در این مطالعه، پیش بینی تاثیر هندسه میکروکانال های مارپیچی بر نسبت عملکرد در مقیاس میکرو با استفاده از مدلسازی الگوریتم ژنتیک موردمطالعه قرارگرفته است و عملکرد اختلاط با استفاده از واکنش رقابتی - موازی Villermaux / Dushman مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین نسبت عملکرد توسط اندازهگیری افت فشار به منظور ارزیابی اختلاط و مشخصه های جریان مورد استفاده قرار گرفت با استفاده از داده های آزمایشی رابطه ای تجربی بین نسبت عملکرد و عدد رینولدز، نسبت دبی های جریان و نیز اعداد بدون بعد نسبت انحنا و نسبت گام در نظر گرفته شد. نتایج بیانگر دقت بالای مدل استفاده شده جهت پیش بینی متغیر هدف بود. مقدار خطای نسبی برای مدلسازی الگوریتم ژنتیک %4/30 محاسبه شد که نشانگر دقت بالای روش مدلسازی است.