کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد غلظت عناصر سنگین خاک با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8

طیف سنجی بازتابندگی یک روش سریع و غیر مخرب است که پیش بینیی های ارزانی را از مشخصات فیزیکی، شیمیایی وبیولوژی خاک میسر می سازد. با استفاده از اعمال روشهای رو به توسعه فناوری سنجش از دور می توان به تعیین ویژگی هایخاک و نقشه های خاک اقدام نمود. در این پژوهش، اثرات آلودگی و تجمع عناصر سنگین نیکل (Ni)، سرب (Pb)، کادمیوم(Cd) و آرسنیک (As) در خاک، با استفاده از روشهای شیمیایی جذب اتمی (AAS) در مقایسه با کاربرد روش شبکه عصبیمصنوعی (ANN) در استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 (سنجنده های TIR, OLI) بررسی شدند . نتایج نشان می دهد که بهدلیل پیچیدگی محیط و محتوی خاک، استفاده از مدلهای غیر خطی نظیر شبکه ی عصبی متنوعی، دقت بسیار بالاتری دربرآورد میزان فلزای سنگین در خاک های آلوده و همچنین خاک های حاوی این قبیل عناصر حاصل می شود.