ارایه ی مدل ترکیبی هوشمند جهت پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی در ایران
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 474
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS14_228
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
هدف از انجام این پژوهش ارایه ی مدلی جهت پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی در ایران و تعیین عوامل موثر در این مدل می باشد. جهت رسیدن به این هدف، ابتدا جمع آوری اطلاعات از داده های موجود در پایگاه اطلاعاتی شرکت برق مرکز آمار ایران از سال 1357 تا 1389 انجام گرفت. این داده ها به روش مینماکس نرمال سازی گردید و با توجه به اینکه روش های گوناگونی جهت انتخاب ورودی های مدل وجود دارد، جهت انتخاب متغیرهای مناسب از روش رگرسیون گام به گام استفاده گردید. در ادامه، مدل ANFIS با ورودی های انتخاب شده در مرحله قبل، جهت پیش بینی سری زمانی مصرف انرژی الکتریکی در ایران، پیاده سازی گردید. در انتها تست مدل و مقایسه آن با مدل های شبکه های عصبی مصنوعی MLP و RBF و رگرسیون خطی، صورت گرفت. نتایج نشان می دهد که مدل ارایه شده توانسته است با دقت بیشتری پیش بینی سری زمانی مصرف انرژی الکتریکی در بخش خانگی ایران را نسبت به سایر مدل ها انجام دهد.
نویسندگان
محمدرضا گلویی
عضو هیات علمی، گروه ریاضی، دانشگاه زابل، زابل
سمیه انوری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد، زاهدان
محمد قاسمی
عضو هیات علمی، گروه مدیریت، دانشگاه س و ب، زاهدان