ارائه یک روش جدید دو بعدی برای ردیابی و تشخیص حرکت در تصاویر متوالی عروق و بطن چپ قلب مبتنی برمدلهای مش شکل پذیر

در این مقاله یک روش دو بعدی به منظور ردیابی و تحلیل حرکت در اجزای قلب مانند بطن چپ، عروق، دیواره ها و عضلات که دارای خواص کشسانی در تصویربردار پزشکی هستند. پیشنهاد گردیده است. درروش ارائه از تلفیق مدلهای مش شکل پذیر و تطبیق ویژگی استفاده شده است. برای این منظور ابتدا نقاط ویژگی موجود در تک تصویر اولیه استخراج می گردند. سپس، به کم مش های دو بعدی مثلثی، سطح تصویر قلب مش بندی می گردد. در تک تصویر بعدی، به کم یک روش تطبیق ویژگی، نقاط تطبیقی متناظر با رئوس مش تعیین شده اند. در مش مجموعه ای از توابع انرژی برای مدلسازی حرکت قلب تعریف شده اند که در یک الگوریتم بهینه سازی دارای تکرار کمینه می گردند. به منظور تشخیص حرکت و ردیابی اجزای قلب در توالی های بعدی، روند کمینه سازی انرژی ادامه می یابد. روش پیشنهادی مستقل از نوع و کیفیت تصویربرداری است و بر روی توالی های MRI، آنژیوگرافی و آلتراسوند قلب مورد آزمایش قرار گرفت که نتایج پیاده سازی، دقت و همگرایی مناسب الگوریتم را در تخمین حرکات کشسان قلب نشان می دهند . همچنین نتایج حاکی از آن است که الگوریتم مذکور بدلیل استخراج نقاط ویژگی قوی، نسبت به نویز حساسیت کمی داشته و در تصویربرداری با کنتراست پایین عملکرد مناسبی دارد.