بررسی تاثیر استفاده از ماهواره PERSIANN در ریز مقیاس سازی داده های مدل گردش عمومی به داده های مشاهداتی شهر قزوین

نیاز به استفاده از مدل های بزرگ مقیاس به نام مدل های گردش عمومی جو یا مدل های اقلیم جهانی (GCMs) تحت سناریوهای مختلف برای پیش بینی بارش، دما و ... در آینده به دلیل افزایش جمعیت و در پی آن گرمایش زمین احساس گردیده تا با استفاده از آن ها میزان تغییر اقلیم هر منطقه از جهان به دست آید. ریز مقیاس سازی از این مدل های بزرگ مقیاس به داده های نقطه ای منطقه با خطا همراه بوده به همین منظور در این پژوهش از یک روش واسط که همان ماهواره PERSIANN می باشد استفاده شده است. خروجی های مدل CanESM2 تحت سه سناریو RCP4.5، RCP2.6 و RCP8.5 با استفاده از مدل ریز مقیاس ساز SDSM به داده های مشاهداتی و داده های ماهواره PERSIANN ریز مقیاس شده و نتایج به دست آمده در بازه زمانی سال های 2015-2010 با یکدیگر مقایسه گردیدند. بررسی مقدار (RMSE=1/2(mm/day سناریوهای تولیدی توسط شهر قزوین کمترین مقدار را داشته و 98%=میانگین درصد خطای نسبی که نشان دهنده میزان انطباق داده های تولیدی با داده های موجود می باشد داده های ماهواره PERSIANN برآورد مناسب تری در ریز مقیاس سازی داده های مدل CanESM2 از خود نشان داد. در کل با وجود عدم اختلاف زیاد میان داده های بارش شهر قزوین و ماهواره PERSIANN در تولید سناریو، شهر قزوین با اختلاف بسیار کمی عملکرد بهتری از خود نشان داد.