ترکیب شبکه عصبی- فازی با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در دسته بندی و تشخیص اسکناس های ایرانی
محل انتشار: دهمین کنفرانس بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 957
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP10_021
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1397
چکیده مقاله:
در این مقاله با ترکیب روشهای پردازش تصویر و شبکه عصبی- فازی سیستمی جهت تشخیص ودسته بندی اسکناس های ایرانی طراحی و ارزیابی شده است.به منظور بهینه سازی فرایند آموزش شبکه عصبی- فازی ازالگوریتم های ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذراتاستفاده شده است که درواقع نوآوری این پژوهش است.برای شبیه سازی سیستم طراحی شده نرم افزار MATLABبکار گرفته شد. ابتدا با استفاده از روشهای پردازش تصویر10 ویژگی از هر اسکناس استخراج شده است سپس با دستهداده های مختلف شبکه عصبی- فازی مورد آموزش و آزمونقرارگرفته است. معیار ارزیابی سیستم پیشنهادی دقتبوده است که در بهترین حالت با الگوریتم ژنتیک معادلعدد 0/9358 و با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات معادل عدد 1 به دست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آسیه خسروانیان
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان
راضیه قانونی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان
گل افروز داوودی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان
فرزین یغمایی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه سمنان