نمونه برداری نایکنواخت به کمک مدل بینایی
محل انتشار: دهمین کنفرانس بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 601
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP10_035
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1397
چکیده مقاله:
بازسازی سیگنال دو بعدی از مجموعه محدودی از نمونه های نایکنواخت یکی از مهمترین مسایلدر پردازش تصویر می باشد. طراحی یک الگوریتم نمونهبرداری و بازسازی کارآمد برای سیگنال های طبیعی چندبعدی مانند تصاویر و ویدیو که نرخ نایکوییست بالاییدارند، ضروری است. از آنجا که سیستم دیداری ما،گزینشی است به این معنا که ما تنها بر قسمت مشخصی ازصحنه تمرکز می کنیم، طراحی یک الگوریتم بر مبنایسیستم دیداری انسان برای نمونه برداری نایکنواخت ازتصاویر ارایه شده است. در روش پیشنهادی پیکسل هایمهم تصویر با توجه به سیستم دیداری انسان گزینش می-شوند. در انتها تصویر توسط روش رگرسیون کرنلاسترینگ بازسازی می گردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدف صرافان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق - مخابرات،دانشگاه شهید بهشتی
فرح ترکمنی آذر
دانشیار دانشکده مهندسی برق - مخابرات، دانشگاه شهید بهشتی