بهبود الگوریتم بهینه سازی شیر برای حل مسایل بهینه سازی سراسری

الگوریتم بهینه سازی شیر (LOA) با درنظرگرفتن شیوه زندگی خاص شیرها و مشخصه های همکاریشان برایحل مسایل بهینه سازی پیچیده ارایه شد. در عملگر جفت گیری تمام ژنهای فرزندان تولید شده از والدین بامقادیر ژنهای والدین تفاوت دارند و در مسایل بهینه سازی پیچیده کوچکترین تغییری در راه حل سبب بدترشدن آن میشود. برای حل این مشکل، در این مقاله، یک روش بهبود یافته با استفاده از دو استراتژی به ناماصلاح جفت گیری و جمعیت تطبیقی پیشنهاد میشود. روش پیشنهادی در استراتژی اول عملگر جفت گیریرا به اینصورت اصلاح کرد که هر بچه شیر دقیقا ژنهایی مشابه با مقادیر ژنهای والدین را به ارث ببرد و تنها درتعدادی از ژنها دچار جهش شود. و در استرتژی دوم از مکانیسم تطبیقی کردن جمعیت در طول فرایند تکاملاستفاده کرد. عملکرد روش پیشنهادی از طریق مقایسه آن با تعدادی از الگوریتم های تکاملی و الگوریتم LOAبر روی 22 تابع محک ارزیابی می شود. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی کارایی رابرحسب یافتن جواب با دقت بیشتر بهبود میدهد.