رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: اولین همایش ملی پایداری کسب و کار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 478
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BUSUCONF01_006
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397
چکیده مقاله:
امروزه رتبه بندی اعتباری مشتریان و امتیازدهی به اعتبار آنها به عنوان یکی از موضوعات اساسی مخصوصا برای بانک ها، شرکت های بیمه، موسسات مالی و اعتباری مطرح می باشد و در این حوزه، مطالعات بسیاری به منظور ساختن مدل های امتیازدهی اعتباری از طریق هوش مصنوعی و شبکه های عصبی مصنوعی صورت گرفته است. اما همان طور که می دانیم این روش ها صد درصد قابل اطمینان نیستند و دارای خطا در محاسبات خود می باشند. ازآنجایی که کاهش نرخ خطا به منظور دستیابی به بهترین نتیجه ممکن و ساخت بهترین مدل از اهمیت بالایی برخوردار می باشد، الگوریتمی جدید برای کاهش خطای شبکه های عصبی مصنوعی در این تحقیق پیشنهاد می گردد. در داده های مورداستفاده ما، مشتریان به دو دسته خوش حساب و بدحساب تقسیم شده اند و ما در ابتدا به شناسایی متغیرهای تاثیرگذار بر رفتار اعتباری آنها پرداخته ایم. سپس داده های متناظر به دو مجموعه آموزشی و تست مورد آزمون قرار گرفته و درنهایت مدل شبکه عصبی برای ساخت بهترین مدل امتیازدهی اعتباری به کار گرفته شده است. با استفاده از این الگوریتم، خروجی های حاصل از شبکه عصبی در دو گروه مختلف تقسیم بندی می شوند و بر اساس نتایج به دست آمده، این الگوریتم، قابلیت کاهش دادن خطای حاصل از بهترین مدل ساخته شده از شبکه عصبی را به میزان 4/6% درصد دارا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی ماروسی
استادیار گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه تربت حیدریه
ایمان ذباح
مربی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه
مرضیه اشتری
دانشجوی رشته کامپیوتر، دانشگاه تربت حیدریه