بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعیRBFدر تحلیل و تولید سیگنال زلزله
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی تکنولوژی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 684
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETECH03_055
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397
چکیده مقاله:
در این پژوهش ضمن بررسی ساختار و عملکرد شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی و همچنین پتانسیلهای تیوری تبدیل موجک، یک روش جدید برای تولید سیگنال مصنوعی زلزله سازگار با طیف پاسخ با استفاده از الگوسازی یادگیرنده در شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی ارایه می شود. در این روش از آنالیز ویولت برای تجزیه سیگنالهای زلزله استفاده خواهد شد، که می تواند باعث ارتقاء مکانیزم یادگیری در شبکه عصبی مصنوعی گردد. شبکه مذکور توسط رکوردهای موجود زلزله های ایران آموزش داده میشود و بعد از آموزش شبکه میتواند بر اساس طیف پاسخ موجود، شتابنگاشت نظیر آن طیف پاسخ را بدست آورد. در انتها نتایج بدست آمده از این روش را مورد ارزیابی قرار می دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا فدوی امیری
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود شاهرود، ایران
سیدعلی سلیمانی ایوری
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شاهرود شاهرود، ایران
حمید حسن پور
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود شاهرود، ایران
محمد شامخی امیری
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرودشاهرود، ایران