پیش بینی خودکار سیگنال الکتروانسفالوگرام برای کاربرد تشخیص حمله در بیماران اپیلپسی

با استفاده از یک سیستم پیش بینی حمله در بیماران اپیلپسی میتوان از بروز تشنج در این بیماران جلوگیری کرده و مانع ایجاد عوارض جانبی حمله شد. یکی از گلوگاه های اصلی تکنیکهای پیش بینی در بیماران اپیلپسی، عدم انعطاف پذیری این الگوها برای بیمارانی با شرایط متفاوت است. مشکل مهم دیگر سیستمهای پیش بینی حمله، عدم تخمین صحیح زمان حمله در پیش بینی های بیش از یک دقیقه میباشد. در این مقاله از الگوریتم نگاشت شناخت فازی 1(FCM) برای پیش بینی سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) ، به صورت مختص فرد و دقت بالا در طی 5 دقیقه بهره برده شده است . این روش بر روی 6 نمونه از داده های EEG بیمارستان کودکان Boston آزمایش شده و میزان خطای RMS تخمین کمتر از 0,4 بهدست آمده است.