تشخیص و کشف ویژگی های موثر در سرطان سینه با استفاده از درخت تصمیم
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 354
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEAC05_037
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397
چکیده مقاله:
سرطان سینه علت اصلی مرگومیر ناشی از سرطان در زنان محسوب میشود. از اینرو شناسایی زودهنگام افراد مبتلا بهسرطان سینه میتواند در نوع درمان و افزایش طول عمر بیمار موثر باشد. در این پژوهش از انواع مختلف درخت تصمیم بهمنظور شناسایی و کشف مولفه های مهم و تاثیرگذار در تشخیص سرطان سینه بر اساس مجموعه داده Wisconsin استفادهمی شود. میزان درستی درخت تصمیم در تشخیص نوع خوشخیم و بدخیم سرطان سینه 97.52% است. با توجه به شکلدرخت تصمیم بدست آمده، پارامترهای ضخامت خوشه ، یک شکل بودن اندازه سلول و یک فرم بودن شکل سلول از موثرترین ویژگی ها در تشخیص نوع سرطان سینه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ترنم موقرنژاد
دانشجوی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیک
تورج بنی رستم
استادیار و عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز