تشخیص و کشف ویژگی های موثر در سرطان سینه با استفاده از درخت تصمیم

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 354

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMEAC05_037

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397

چکیده مقاله:

سرطان سینه علت اصلی مرگومیر ناشی از سرطان در زنان محسوب میشود. از اینرو شناسایی زودهنگام افراد مبتلا بهسرطان سینه میتواند در نوع درمان و افزایش طول عمر بیمار موثر باشد. در این پژوهش از انواع مختلف درخت تصمیم بهمنظور شناسایی و کشف مولفه های مهم و تاثیرگذار در تشخیص سرطان سینه بر اساس مجموعه داده Wisconsin استفادهمی شود. میزان درستی درخت تصمیم در تشخیص نوع خوشخیم و بدخیم سرطان سینه 97.52% است. با توجه به شکلدرخت تصمیم بدست آمده، پارامترهای ضخامت خوشه ، یک شکل بودن اندازه سلول و یک فرم بودن شکل سلول از موثرترین ویژگی ها در تشخیص نوع سرطان سینه می باشد.

نویسندگان

ترنم موقرنژاد

دانشجوی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیک

تورج بنی رستم

استادیار و عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز