ارایه ی یک سیستم توصیه گر غذا مبتنی بر نسخه و انتخاب ویژگی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 494

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMEAC05_066

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397

چکیده مقاله:

تحقیقات متعددی روی سیستم های توصیه گر غذا و تولید منوی خودکار انجام شده است که از جنبه های مختلف نظیر علایقشخصی، پرهیزهای غذایی، ممنوعیت های دینی و کشف دستورهای غذایی جدید و ترکیب منوها مورد بررسی قرار گرفته اند. دراین مقاله، یک سیستم توصیه گر غذا، متناسب با سلایق شخصی و مسایل سلامتی شخص ارایه می شود به طوریکه علاوه براولویت های کوتاه مدت و بلند مدت، نسخه ی دارویی کاربر را نیز در نظر می گیرد.بخش عمده و جدید سیستم توصیه گر، بکارگیری انواع نسخه های مربوط به ویژگی های کاربران، به منظور بهبود رفتار انتخابغذاست. منوهای پیشنهاد شده در سه مرحله تولید می شوند. ابتدا بنا به درخواست کاربر، دستورهای غذایی به کمک فیلتر مبتنی برویژگی باتوجه به پروفایل کاربران استخراج و سپس با استفاده از آنتولوژی و تکنیکهای انتخاب ویژگی انتخاب می شوند. سپس،منوهای کاندید با استفاده از دستورهای منتخب تولید می شود. در نهایت/ف منوها و نسخ هها در یک راستا، پالایش و مرتبمی شوند. در مراحل انجام این سیستم نتایجی خوب در راستای ارتقای سطح منوهای تولید شده حاصل آمد که به بهبود عاداترفتاری سالم در تغذیه ، منجر می شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سینا دامی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران

رقیه فقیه ساروی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران