مروری بر روش های استخراج قوانین انجمنی با استفاده از الگوریتم های تکاملی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,228

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMEAC05_081

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397

چکیده مقاله:

کاوش قواعد انجمنی و استخراج الگوهای مکرر یک روش داده کاوی است که سعی در کشف ارتباط میان متغیرها در مجموعهداده های بزرگ دارد. در مجموعه داده های بسیار بزرگ الگوریتم های این حوزه در زمان مناسبی قابل اجرا نیستند. یکی از روش-های رایج برای مواجهه با ابعاد گسترده این مسایل استفاده از الگوریتم های تکاملی نظیر الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحامذرات است. قواعد و روابطی که توسط این الگوریتم ها یافته می شوند می توانند از جهات مختلف مورد ارزیابی قرار گیرند. برایاینکه قواعد از لحاظ معیارهای گوناگونی با هم مقایسه شده و مورد ارزیابی قرار گیرند الگوریتم های تکاملی چندهدفه ارایه شده-اند. این مقاله مروری بر الگوریتم های تکاملی است که برای بهینه سازی عملکرد کاوش قواعد انجمنی ارایه شده اند.

نویسندگان

ساره هرمزان

کارشناس ارشد علوم تصمیم و مهندسی دانش دانشگاه تهران

محسن یزدی نژاد

کارشناس ارشد علوم تصمیم و مهندسی دانش دانشگاه خوارزمی