مقایسه دقت الگوریتم های مختلف داده کاوی در پیشگویی میزان ترافیک جاده ای

داده کاوی به معنی کشف الگوهای نهفته در بطن داده های حجیم می باشد. تکنیک های مختلف داده کاوی برای این امر به کار می روندکه از جمله مهمترین تکنیک های پرکاربرد از: قوانین انجمنی و رده بندی، می توان نام برد. امروزه داده کاوی در زمینه های مختلف اعماز پزشکی، هوا و فضا، آموزش، هوشمند سازی و.... کارایی دارد. در دهه اخیر استفاده از داده کاوی برای کمک به پیش بینی امکانایجاد ترافیک در مسیرهای مختلف رواج یافته است. مهمتمرین چالش در این زمینه، انتخاب بهینه ترین تکنیک داده کاوی برایپیشگویی ترافیک می باشد. در این مقاله، الگوریتم های مختلف داده کاوی ارایه شده برای پیش بینی، را بر روی داده های جمع آوری شده از مسیرهای مختلف شهرستان زنجان، اعمال خواهیم کرد و در نهایت میزان دقت و حساسیت پیش بینی ترافیک در مسیرهایشهری و بین شهری، را که با اعمال تکنیک ها و روش های مختلف بدست آمده است را با هم مقایسه خواهیم کرد.