تخمین تراوایی مخزن با استفاده از روش تطبیقی عصبی- فازی، در بخش های فاقدمغزه یک چاه نفتی

یکی از پارامترهای مهم مخزن، تراوایی میباشد که تخمین این پارامترنقش کلیدی و اساسی در ارزیابی نرخ تولید مخزن، عملکرد میادیننفتی، مدیریت و توسعه مخزن و انتخاب روشهای ازدیاد برداشت از مخازن را ایفا میکند. دقیقترین شیوه برای تعیین این پارامتر مطالعهمغزه در آزمایشگاه به طورمستقیم میباشد. روشهای دیگر برای تخمین این پارامتر نمودار ان ام آر و استفاده از اطلاعات چاه آزمایی می باشد. هزینه بر بودن و وقت گیر بودن روش های ذکر شده از یک سو و از سوی دیگر غیر ممکن بودن عملیات مغزه گیری در برخی چاه ها مانند چاه های افقی و یا ناقص بودن مغزه ها به دلیل شکاف دربخش هایی از مخازن کربناته، نیاز به استفاده از روشهای تخمینی جایگزین به خوبی احساس می شود. روش های هوشمند، تکنیک جدیدی است که با الهام از ساختار سیستم عصبی مغز انسان، در زمینه محاسبه تراوایی کاربری زیادی نشان داده است. در این مطالعه، روش تطبیقی عصبی- فازی، به عنوان روشی مناسب جهت برآورد تراویی، با دقت بالا و هزینه کم، در بخش هایی از یک چاه نفتی که مغزه آن موجود نمی باشد، مورد استفاده قرار گرفته است. جهت مدل سازی نروفازی در نرم افزار متلب، از داده های چاه پیمایی به عنوان ورودی و از داده های تراوایی مغزه به عنوان خروجی، برای آموزش و آزمایش مدل ساخته شده در چاهی که مغزه آن موجود بود مورد استفاده قرار گرفت و پس از اطمینان از دقت مدل، از مدل ساخته شده برای تخمین تراوایی در چاه همجوار، که مغزه بخشی از قسمت های آن در اختیار نداشتیم استفاده نمودیم و با توجه به ضریب همبستگی و دقت تراوایی تخمین زده شده توسط مدل با تراوایی حاصل از مغزه در بخش هایی از چاه که داده های مغزه آن در دسترس بود، نتایج تخمین تراوایی مدل نروفازی دربخش های دیگر چاه که فاقد مغزه بود مورد اعتماد واقع شد.