مدلسازی تصادفات درون شهری براساس پارامترهای آب وهوایی

تصادفات رانندگی یک معضل اجتماعی در ایران بوده و سالانه عده بسیاری جان خود را در تصادفات رانندگی از دست می دهند به طوری که طبق گزارش پزشکی قانونی کشور در سال 1395 حدود 4453 نفر جان خود را در تصادفات درون شهری از دست داده اند. عوامل محیطی نقش مهمی در بروز تصادفات دارند و شناسایی بهتر آن ها می تواند سبب کاهش تصادفات شود. بدین منظور اطلاعات مربوط به تصادفات درون شهری شهر ستان میانه برای دوره آماری بین سال های 1393-1391 به تفکیک وقوع در شرایط آب و هوایی مختلف جمع آوری شد. همچنین اطلاعات آب و هوایی شامل دما، بارش باران و برف) و روزهای یخبندان در دوره آماری مورد بررسی از ایستگاه هواشناسی استعلام شد. سپس به کمک شبکه عصبی مصنوعی، تصادفات درون شهری اتفاق افتاده مدل شدند. در روند مدل سازی داده های هواشناسی شامل دما، بارش، رطوبت نسبی و سرعت باد به عنوان داده های ورودی و تعداد تصادفات درون شهری به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شد. نتایج مدلسازی نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی دقت بالایی در مدلسازی تعداد تصادفات دارد، بطوریکه ضریب تببین مرحله آموزش بیش از 99 درصد می باشد.