تشخیص بیماری قلبی با تکنیک های طبقه بندی داده کاوی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 577

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITCONF01_094

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

این مقاله با هدف طراحی و پیاده سازی سیستم تشخیص خودکار بیماریهای قلبی با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس نوشته شده است. مجموعه اطلاعات کلیوند به عنوان پایگاه داده ی اصلی برای آموزش و تست سیستم توسعه یافته استفاده می شوند. به منظور آموزش و تست مجموعه داده های کلیوند؛ دو سیستم توسعه یافته اند. سیستم اول مبتنی بر درخت تصمیم و سیستم دوم مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان می باشد. هر سیستم دارای دو ماژول اصلی است به نام های آموزش و آزمایش که به ترتیب 70 % و 30 % از مجموعه داده های کلیوند به صورت تصادفی برای آموزش و آزمایش مورد استفاده قرار می گیرند. همچنین هر سیستم دارای یک ماژول اضافی به نام ماژول مبتنی بر حالت است که کاربر دارای مقادیر ورودی برای 14 مشخصه ی مورد نیاز برای مجموعه داده ی کلیوند، به منظور تست وضعیت بیمار بیان می شود آیا بیمار دارای مشکلات قلبی هست یا خیر

نویسندگان

افسون افراز

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد واحد ماهشهر

بابک فخار

دکترای مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد ماهشهر