داده کاوی بر اساس الگوی خرید مشتریان و خوشه بندی اطلاعات مشتریان بر حسب شیوه زندگی آنها

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,122

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MGCONF02_030

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397

چکیده مقاله:

شناخت و ارتباط مثبت بین مشتریان و صاحبان مشاغل یک عامل مهم در رشد، توسعه و رقابت می باشد.شرکت ها همیشه نیاز به نوعی طبقه بندی در بازار دارند تا بتوانند از طریق آن و ایجاد یک رابطه صادقانه با مشتری خود به فروش بیشتری دست یابند. این مقاله، براساس سبک زندگی افراد و با استفاده از اطلاعات استخراج شده از یک پایگاه داده ی خرید و فروش، روشی را برای قطعه بندی بازار خرده فروشی پیشنهاد می کند. ما با استفاده از یک الگوریتم خوشه بندی متغیر، مجموعه ای از سبدهای خرید مشتریان را طبقه بندی کرده سپس با استفاده از این طبقه بندی سبک زندگی مشتریان را تشخیص می دهیم.

نویسندگان

محمد امین

دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، موسسه آموزش عالی الکترونیکی اهواز

مرتضی زلف پور آرخلو

استادیار،گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان و عضو هییت علمی موسسه آموزش عالی الکترونیکی اهواز