شناسایی خارج از خط پارامترهای مدلسازی مایکروبرست با رویکرد الگوریتم های فرا ابتکاری

تهدیدهای جوی سخت، همواره از مهم ترین عوامل موثر در ایجاد سوانح هوایی و کاهش ایمنی پرواز خصوصا در فازهای پرمین در پرواز (نشست و برخاست هواپیما) بوده است. علی رغم رشد چشمگیر سیستم های هواشناسی در شناسایی پدیده های جدید و مخاطرات اتمسفر، هنوز پس از این پدیده های جدید همچنان به عنوان تهدیدی بالقوه برای صنعت هوانوردی مطرح هستند. از این دست پدیده ها که در چند دهه اخیر بیشتر به آن پرداخته شده است بادهای برشی کم ارتفاع هستند که نوع بسیار خطرناک آن مایکروبرست نامیده می شود. هدف این مقاله شناسایی پارامترهای ثابت مدل مایکروبرست ویکروی به عنوان یکی از دقیق ترین مدل های باد برشی مایکروبرست با استفاده از یکی از الگوریتم های هوشمند و فراابتکاری (الگوریتم ژنتیکی) می باشد. صحت سنجی عملکرد الگوریتم فراابتکاری در شناسایی خارج از خط ( آفالین ) پارامترهای ثابت در مدل مایکروبرست جهت استفاده از آن در شبیه سازی و یا طراحی سیستم کنترلی از دستاوردهای این مقاله می باشد.