ادغام چند زمانه تصاویر DSA توسط تبدیلات زمان فرکانس و فیلتر تطبیقی

با پیشرفتی که در انواع سنسورها حاصل شده است، میزان اطلاعات دریافتی ما از محیط اطراف بیشتر شده است. در این مقاله به ارایه الگوریتمی برای ادغام سری تصاویر DSA همراه با بهبود پیش زمینه، جهت استخراج هرپه بهتر عروق، پرداخته شده است. الگوریتم ادایه شده بر پایه تبدیلات چند مقیاسه می باشد. در این مقاله به مقایسه نتایج تبدیل های چند مقیاسی موجک گسسته (DWT) ، شرلت (DST) و کانتورلت بدون کاهش بعد ( NSCT ) پرداخته شده است . نتایج با مقدار ضریب همبستگی فضایی 0.9436 نشان از عملکرد بالاتر NSCT می باشد.