مروری بر استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در تشخیص بیماری های گیاهی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,334
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCONF03_043
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397
چکیده مقاله:
بیماریهای گیاهی هر ساله زیانهای زیادی را به بخش کشاورزی تحمیل میسازد. این بیماریها با کاهش کمیت و کیفیت محصولات کشاورزی علاوه بر تقلیل این بخش حتی بر روی اقتصاد و امنیت غذایی انسانها نیز تاثیر میگذارد. با تشخیص و کنترل به موقع بیماریهای گیاهی میتوان میزان خسارتهای وارد شده به بخشهای مختلف کشور را تا حدودی کاهش داد. این مقاله به بررسی مطالعات اخیر در شناسایی زودهنگام بیماریهای گیاهی با استفاده از تکنولوژیهای مختلف که در طول ده ه های اخیر مورد استفاده قرار گرفته است، میپردازد. عمده تفاوت این تکنولوژیها در استفاده از نوع سیستم داده برداری (تصویربرداری معمولی، تصویربرداری فراطیفی، تصوبربرداری طیفی) و نوع الگوریتم هوش مصنوعی انتخابی (شبکه عصبی، عصبی فازی، ماشین بردار پشتیبان) میباشد. روند کار اکثر محققین با جمعآوری نمونه، ثبت اطلاعات مربوط به بیماری آغاز و پس از پردازش و استخراج ویژگی ها به شناسایی و طبقهبندی بیماریهای گیاهی با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی میپردازند. با مشاهده نتایج حاصل از این تحقیقات درمییابیم که این روشها در تشخیص زود هنگام بیماریهای گیاهی موفق ظاهر شدند و همچنین با پیشرفت در سیستمهای دادهبرداری و تکنیکهای هوش مصنوعی، دقت این تکنولوژیها افزایش یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره قاسمی ورجانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری دانشگاه تهران
سیدسعید محتسبی
استاد، دانشکده مهندسی و فناوری دانشگاه تهران
شاهین رفیعی
استاد، دانشکده مهندسی و فناوری دانشگاه تهران