شبیه سازی پارامترهای کیفی فاضلاب توسط مدل CE-QUAI-W2 در استخر تثبیت فاضلاب جنوب تهران
محل انتشار: دومین سمپوزیوم بین المللی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,714
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISOEE02_021
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1388
چکیده مقاله:
امروزه رشد روز افزون جمعیت موجب افزایش فعالیت های صنعتی و کشاورزی شده است که این امر در افزایش میزان فاضلاب ها و پساب های ناشی از آنها تاثیر چشمگیری داشته است . تخلیه بیش از اندازه این آلاینده ها به محیط زیست موجب تخریب و نابودی اکوسیستم شده است . یکی از راه های کاهش آثار سوء زیست محیطی تخلیه فاضلابها ، تصفیه آنها قبل از تخلیه به محیط می باش د. احداث استخرهای تثبیت فاضلاب یکی از کار آمد ترین روشها در تصفیه فاضلاب است . با توجه به هزینه های گزافی که در زمینه تصفیه پرداخت می شود ، تعیین بهترین نوع روش تصفیه و شناخت عوامل تأ ثیر گذار در آنها از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد و تا کنون تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شده است . با توجه به اینکه انجام این تحقیقات متکی بر آزمایشهای پایلوت بوده و به دلیل هزینه های بسیار بالا، احتمال خطر و زمانبر بودن این آزمایش ها، استفاده از آنها همیشه امکانپذیر نمی باشد از اینرو ارزیابی عملکرد استخرهای تثبیت فاضلاب با استفاده از مدل های ریاضی و پیش بینی توانایی این استخ ر ها در کاهش بار آلودگی فاضلاب لازم و ضروری می باشد . در این مطالعه با استفاده از مدل عددی CE-QUAL-W2 اقدام به شبیه سازی پارامترهای کیفی استخر تثبیت فاضلاب جنوب تهران شده است و توانایی این مدل در شبیه سازی پارامتر های کیفی استخر های تثبیت فاضلاب مورد سنجش قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیداحمد میرباقری
دانشیار گروه عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سعید کاردار
دانشجوی دکتری محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و ت
بهروز پیروز
کارشناس ارشد عمران آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
بابک رازدار
کارشناس ارشد عمران آب، کارشناس پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :