یک الگوی تخصیص کانال مبتنی بر رزرواسیون به کمک آتاماتای یادگیر برای شبکه های بی سیم موردی سیار

شبکه های بی سیم موردی شامل مجموعه ای از گره های توزیع شده اند که با همدیگر به طور بی سیم ارتباط دارند. نودها می توانند کامپیوتر میزبان یا مسیریاب باشند. نودها به طور مستقیم بدون هیچ گونه نقطه دسترسی با همدیگر ارتباط برقرار می کنند و سازمان ثابتی ندارند و بنابراین در یک توپولوژی دلخواه شکل گرفته اند. هر نودی مجهز به یک فرستنده و گیرنده می باشدبرنامه زمانبندی یکی از مسایل مهم در طراحی محیط های شبکه و تخصیص کانال است. اگر روشی وجود نداشته باشد که به صورت کارامد تخصیص کانال را زمانبندی کند بازدهی سیستم شبکه به شدت کاهش می یابد، بنابراین در این تحقیق، روش زمانبندی مبتنی بر ماشین خودکار یادگیری کاملا توزیع شده برای تخصیص کانال ارایه می شود. روش پیشنهادی متشکل از دو نوع شیوه است: درابتدا، روش در گره های شبکه اجرا می شود و در وهله دوم، روش در زمان بندها اجرا می شود. الگوریتم پیشنهادی اجرای زمان بندها را ازطریق ماشین خودکار یادگیری همزمان سازی می کند که عملکردهای آنها را با استفاده از مولدهای عددی شبه تصادفی با سید (دانه) یکسان انتخاب می کند. نتایج به دست آمده نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی از چندین روش شناخته شده زمانبندی بر حسب ، زمان اجرا و تعادل بار عملکردبهتری دارد که به مراتب در تخصیص کانال، تعداد پکت های از بین رفته یا رد شده تاثیر بهتری دارد.