یک سیستم توصیه گرصفحات وب، مبتنی بر دنباله کلیک های کاربر

با توجه به حجم وسیع اطلاعات در وب، مدیریت آن با ابزارهای سنتی تقریبا غیر ممکن است و ابزارها و روش هایی نو برای مدیریت آن مورد نیاز است. دانش بطور روزافزون در حال تزاید و ارزشمندتر شدن است. بخصوص برای سازمان ها و خاصه برای سازمان های تجاری. وابستگی نهادهای علمی، تجاری، سیاسی و... به محتویات پایگاه های دانش و توجه روز افزون به افزایش سرعت و دقت در ایجاد و بازیابی آنها، نیار به خودکار شدن را بیش از پیش توجیه می نماید. در همین راستا هم اکنون وب بزرگترین و مهمترین منبع دانش است. سراسر وب مستغرق در پایگاه های دانش، صفحات خانگی مردم و بطور خلاصه حجم سیل آسیایی از اطلاعات است. تقریبا در مورد هر موضوعی که بتوان فکر کرد. هرکسی می تواند مقدار زیادی از اطلاعات کسب کند که توسط شهروند دیگری در دسترس قرار گرفته است. از کاربران خصوصی که انباری از رکوردها را در آن ثبت کرده اند، تا شرکت های عظیمی که در این بستر به تجارت می پردازند.. در این تحقیق با استفاده از داده های ثبتی وب سرور و پیش پردازش داده ها، با استفاده از چهار روش خوشه بندی، داده ها خوشه بندی شده سپس با روش کشف الگوی دنباله های ترتیبی جهت هر خوشه یک نمایه ایجاد شده و در مرحله بعد و برچسب گذاری خوشه ها با استفاده از نمایه ایجاد شده، کلاسه بندی شده و نتیجه حاصل از خوشه بندی ارزیابی گردید. نهایتا با استفاده از روش لون اشتاین نزدیک ترین دنباله صفحات به کاربر جدید پیشنهاد می گردد.