پیش بینی قیمت سهام کارخانه سیمان ایلام با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 804

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCOMI01_072

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397

چکیده مقاله:

امروزه، سرمایه گذاری در بورس، بخش مهمی از اقتصاد کشور است. و یکی از راه های تامین سرمایه برای سرمایه گذاری، انتشار اوراق قرضه و سهام از طریق بازار بورس می باشد. به همین دلیل مهم ترین عاملی که برای اتخاذ سرمایه گذاری در بورس فراروی سرمایه گذار قرار دارد عامل قیمت سهام برای سهام داران است که به تبع آن مقوله پیش بینی آینده نیز مطرح می شود. فعالان در این بازار درصدد دستیابی و به کارگیری روش هایی هستند تا با پیش بینی آینده قیمت سهام، سود سرمایه خود را حداکثر کنند. پژوهش حاضر با هدف پیش بینی قیمت پایانی سهام کارخانه سیمان ایلام با به کارگیری داده های روزانه در دوره زمانی 1394/12/06 تا 1396/10/20 از طریق روش شبکه عصبی مصنوعی است. نتایج به دست آمده به وسیله مدل شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که این مدل دارای خطای پایین و در نتیجه پیش بینی خوبی برای قیمت سهام کارخانه سیمان ایلام است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، MLP ، پیش بینی قیمت سهام ، سیمان ایلام

نویسندگان

جعفر حسن بیگی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، ایران

مهدی صادق زاده

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر، ایران