کارایی توابع توزیع احتمال ترکیبی در مدل سازی توزیع سرعت باد

مدل سازی دقیق سرعت باد در برآورد اثرات بلند مدت و کوتاه مدت آن بر تغییر اقلیم و مدیریت بهره برداری از انرژی های پاک، ضروری می باشد. کیفیت این مدل سازی بستگی به قابلیت توابع چگالی احتمال (PDF) انتخاب شده در توصیف فراوانی های ثبت شده از سرعت باد دارد. هدف از مطالعه حاضر، مدل سازی ویژگی های سرعت باد با استفاده از توابع توزیع احتمال ویبول (W)، گاما (G) و تابع چگالی احتمال ترکیبی ویبول - گاما (WG)، ویبول - ویبول (WW) و گاما- گاما (GG) است. بدین منظور از داده ثبت شده سرعت باد در مقیاس زمانی ده دقیقه ایستگاه هواشناسی بندر شرفخانه استان آذربایجان شرقی استفاده گردید. معیارهای ارزیابی آزمون کولموگروف اسمیرنوف و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) به منظور ارزیابی تناسب توابع چگالی احتمال با توزیع فراوانی مشاهداتی در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که تابع توزیع احتمال ترکیبی گاما-گاما (GG) قادر به توصیف بهتر کمیت سرعت باد مدل سازی آن در مقایسه با توابع توزیع احتمال معمولی می باشد.