اثرات اندرکنش امواج دریا بر قابلیت تشخیص خرابی پل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 530

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CAUCONF01_0328

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1397

چکیده مقاله:

با استفاده از سیستم پایش سلامت سازه ای میتوان به بررسی رفتار سازه تحت اثر بارگذاری مختلف در طول عمر بهره برداری از آن پرداخت. به نحوی که بر اساس نتایج به دست آمده میتوان وقوع خسارت در سازه و همچنین محل، نوع و شدت آن را مشخص کرد. همچنین با استفاده از نتایج تاریخچه زمانی به دست آمده از شناسایی مداوم و لحظهای سازه ،می توان عمر باقیمانده سازه و میزان ایمنی آن بعد از وقوع خسارت را تعیین کرد. انگیزه اقتصادی یکی از مهم ترین عوامل در پیشرفت و بکارگیری سیستمهای پایش سلامت سازه ای می باشد. بررسی سازه هایی که به سیستم پایش سلامت مجهز میباشند دارای قابلیت اعتماد بالا و هزینه پایین میباشد که این موارد در طول عمر سازه ثابت میمانند .ولی در سازه هایی که نیاز به بررسی چشمی دارند، هزینه های بازرسی در طول عمر سازه افزایش یافته و قابلیت اعتماد به داده های به دست آمده، با گذشت زمان کاهش مییابد. در این پژوهش قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص آسیب در پل تحت اندرکنش امواج دریا و نویزهای محیطی ارزیابی شد. نتایج نشان دهنده عملکرد مناسب شبکه آموزش داده شده است

کلیدواژه ها:

تشخیص آسیب- شبکه های عصبی مصنوعی- پلهای چند دهانه- اندرکنش امواج دریا

نویسندگان

احمد ایزدی

دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر

جعفر کاظمی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت