تشخیص زندهبودن بیومتریک چندگانه با تمرکز بر محتوای ورودی و ادغام ویژگی ها

در قرن بیستم، در مقایسه با مکانیسم های قدیمی تایید و تصدیق، سیستم های تایید و تصدیق بیومتریک به دلیل منحصربه فردبودن صفات بیومتریک افراد، محبوبیت پیدا کردند. بیومتریک تکنولوژیی میباشد که به شناسایی افراد براساس صفاتفیزیولوژیکی و رفتاری آنها اشاره دارد. ترکیبی از سیستم های داده ی بیومتریک و فناوری های تشخیص و شناسایی،سیستم های امنیت بیومتریک را خلق می کنند که امروزه بسیار موردتوجه می باشند. سیستم های بیومتریک با وجود مزایایمتعدد، همواره در معرض حملاتی هستند که میتوانند امنیت این سیستم ها را کاهش دهند . مهاجمین عمدتا بر حملاتکلاهبرداری و فریب سیستم تمرکز دارند.از روشهای ضدکلاهبرداری بیومتریک میتوان به دو روش تشخیص زنده بودنویژگی های ورودی و بیومتریک چندگانه اشاره داشت.در این مقاله، صفات بیومتریک اثرانگشت، عنبیه و چهره با استفادهاز مجموعه داده های مسابقات LivDet و دو مجموعه داده Warsaw و ReplayAttack مدنظر قرارگرفته و در کناراستفاده از توصیف گرهای محلی (Local Descriptor) جهت تشخیص زنده بودن، صفات بیومتریک متعلق به هر شخصبا هدف افزایش امنیت سیستم، به صورت ترکیبی دریافت شده است. همچنین با انتخاب ویژگیهای مناسب از صفاتبیومتریک دریافتی، دقت و سرعت سیستم بهبود بخشیده شده و شایان ذکر است که سیستم ارایه شده، علاوه بر تشخیصزنده بودن صفات ورودی، هویت شخص را نیز تایید می نماید.