انتخاب بهترین نمونه ها در آموزش شبکه عصبی با بهبود الگوریتم بهینه سازی سنجاقک در پیش بینی قیمت بورس

به دلیل پیچیدگی بازار بورس و حجم بالای اطلاعات مورد پردازش، اغلب استفاده از یک سیستم ساده برای پیش بینینتایج خوبی به همراه ندارد. به همین دلیل محققان با ارایه ی مدل های ترکیبی سعی در ارایهی سیستمی با پیچیدگی کمتر وکارایی و دقت بیشتر کردهاند. در اکثر مدل های پیش بینی کننده، سیستم فقط با استفاده از اطلاعات یک شاخص بهپیش بینی پرداخته، ولی در مدل پیشنهادی یک سیستم دوسطحی از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه پیشنهاد میشود واز چندین شاخص برای پیش بینی استفاده می شود و همچنین برای آموزش بهتر شبکه ی عصبی و درنتیجه بهبود نتایجبه دست آمده، از الگوریتم بهینه سازی سنجاقک برای انتخاب بهترین نمونه ها برای آموزش شبکه عصبی استفاده شده استو نتایج به دست آمده نشان میدهد که مدل پیشنهادی توانسته با خطای پیش بینی پایین تری نسبت به دیگر مدل ها عمل کند.