تحلیل و معرفی دسته بندی های مختلف چالش های حوزه داده های حجیم

امروزه حجم بسیار بالایی اطلاعات، در مخازن داده ذخیره می شود که ممکن است لحظه به لحظه بر این حجم افزوده شود. از طرفی سازمان ها به دنبال استخراج دانش از داده های جمع آوری شده هستند. اما در تعامل با پایگاه داده های بزرگ و غیرساخت یافته و مدیریت آن، همواره با چالش های فراوانی روبرو هستیم. چالش های پیش رو، موانعی برای کاربا داده های حجیم محسوب می شوند، ولی موجب عدم استخراج ارزش از آنها نمی شود. تاکنون چالش های زیادی در حوزه های داده های حجیم تحت قالب هایی مثل 9V, 5V3V و 10V معرفی شده است (هرکدام از این V ها حرف اول نام یکی از این چالش ها است که بررسی و تحلیل این چالش ها موجب تعیین حوزه و کمک به یافتن راه حلی برای آنها است. در راستای برآورده شدن این نیاز، در این مقاله ابتدا به تشریح پنج بخش اصلی فرآیند داده های حجیم، شامل جمع آوری داده ها، پردازش داده ها، یکچارچگی داده ها، تجسم داده ها و ارزش داده ها پرداخته شده است. در مجموع، در این مقاله یک جمع بندی جامع از چالش های حوزه داده های حجیم ارایه شد تا نیاز پژوهشگران به آشنایی با ابعاد و اهمیت چالش های داده های حجیم برآورده گردد.