بازیابی تصویر مبتنی برمحتوی با استفاده از ویژگی های سراسری و محلی مبتنی برمدل GBOVW

در این مقاله روش جدیدی برای سیستم بازیابی تصویر مبتنی برمحتوی براساس ویژگی های سراسری و محلی تصویر مبتنی بر گروهبندی کیسه کلمات بصری ارایه میشود. در این روش برای استخراج ویژگی های سراسری از ویژگی رنگ و برای استخراج ویژگی های محلی از الگوریتم SURF و مدل BOVW1 استفاده شده است.به دلیل استخراج حجم عظیمی از نقاط کلیدی وبرجسته ی تصاویرازمدل کیسه ی کلمات بصری جهت کوانتیزه کردن ویژگی های محلی استفاده می شود.ازهیستوگرام رنگ HSV برای تولید بردارویژگی سراسری استفاده می شود.اماین روش با استفاده از پایگاه داده کرل 1000 و معیار فاصله ی منهتن وزن دار آزمایش شده است، که در مقایسه با دیگر روش های پیشین دقت بازیابی تصاویر از جمله در کلاس کوهستان و ساحل افزایش قابل قبولی یافته است.کلاس کوهستان با دقت52,8 ،ساحل با دقت 48,7وساختمان با 78,9 با ودیگر کلاس های پایگاه داده ی کرل به بالای 80درصدبا 20 تا نزدیکترین تصویر مشابه محاسبه شده است.