استفاده از شبکه ی عصبی برای تشخیص نفوذ و ناهنجاری در شبکه های مخابراتی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 524

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCC09_015

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397

چکیده مقاله:

؛IDS در شبکه های مخابراتی سامانه هایی هستند که با تحلیل ترافیک ورودی و خروجی شبکه یا تحلیل تقاضاها سعی در شناسایی فعالیتهای نفوذگر می کنند و در صورت تشخیص هر گونه نفوذی، مسیول شبکه را مطلع می کند یا واکنش خاصی که از قبل برنامه ریزیشده را انجام می دهد. در این مقاله یک مدل ترکیبی از شبکه ی عصبی که هم می تواند برای احراز هویت سریع و هم برای تشخیصنفوذ استفاده شود، ارایه شده است. IDS های بکار گرفته شده در این شبکه می توانند حملات را بطور موثر شناسایی کنند، زیرا حافظه ای از اتفاقات گذشته دارند. تجربه نشان می دهد که IDS های بکار گرفته شده در این شبکه، سرعت شناسایی را بهبود می بخشد و بطور موثر موقعیت متجاوزان را با سرعت بیشتری کشف می کنند. شبکه های عصبی بکار گرفته شده در این طراحیمی توانند با استفاده از کارکرد آنی و حافظه دار بودن، سد محکمی در برابر هرگونه حمله ی شناخته شده و ناشناخته، ایجاد کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سمیر اصغری اباتری

دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات سیستم، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

منصور نجاتی جهرمی

استادیار گروه مخابرات دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب و مرکز تحقیقات دانشگاه شهید ستاری