استفاده از مدل درخت تصمیم در پیش بینی بارش شهرستان ساری براساس اطلاعات ایستگاه سینوپتیک ساری

پیش بینی وقوع خشکسالی یا میزان بارش باران همواره جزو دغدغه های اصلی کشاورزان و تولیدکنندگان محصولات باغی است. امروزه روش هاای مختلفی برای پیش بینی بارش ارایه شده است و استفاده از مدل های جدید علوم کامپیوتر در این زمینه رواج یافته و در اغلب موارد توانایی خود را به خوبی نشان داده است. به عنوان نمونه می توان از درخت تصمیم نام برد. این روش با بررسی داده های خام موجود تلاش می کند رابطه ی معنا داری بین پارامترهای ورودی بیابد و با استفاده از این رابطه ها، یک درخت تشکیل دهد که در تصمیم گیری نهایی کمک کند. در این پژوهش از مدل درخت تصمیم برای پیش بینی بارش در شهر ساری استفاده شده است. شبیه سازی ها در چهار حالت صورت گرفت و در کلیه شبیه سازی ها از متغیرهای بارش قبلی، دمای متوسط، دمای ماکزیمم، رطوبت، سرعت باد، جهت باد در مقیاس ماهانه به عنوان متغیرهای مستقل مدل استفاده و میزان بارش 12 ماه قبل از وقوع پیش بینی گردید. نتایج نشان می دهد که در ایستگاه ساری، مدل درخت تصمیم گیری خصوصا در شرایطی که از میانگین متحرک 5 ساله داده ها استفاده گردد، دارای توانایی مناسبی در پیش بینی میزان بارش است.