کاهش ابعاد داده با رویکرد الگوریتم CLONALG مبتنی بر سیستم های ایمنی مصنوعی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,761
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_176
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
چکیده مقاله:
دراین مقاله از الگوریتم CLONALG به منظور کاهش ابعاد داده استفاده شده است سیستم های فعلی کاهش بعد با مشکلاتی چون دقت پایین دسته بندی، غیرقابل تفسیر بودن داده ها و کم شدن ارزش انها روبرو هستند به منظور رفع مشکلات مذکور، الگوریتم CLONALG با استفاده از مهمترین ویژگی خود، بهینه سازی، به عنوان روشی نوین در این حوزه معرفی می گردد نتایج این روش برروی داده های استاندارد یادگیری ماشین دانشگاه UCI، با دو روش GA,PCAمقایسه شده است نتایج آزمایشات بیانگر توانایی بالای الگوریتم ارائه شده در حل مسئله کاهش ابعاد می باشد.
کلیدواژه ها:
کاهش بعد سیستم های ایمنی مصنوعی ، الگوریتم CLONALG
نویسندگان
گلاره تقی زاده
دانشکده برق و رایانه دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
امیرمسعود افتخاری مقدم
دانشکده برق و رایانه دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :