بهینه سازی پارامتر های جوشکاری قوسی تنگستن -گاز جهت توسعه پوشش ترکیب NiAl توسط شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 467
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSTI-2-2_006
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1397
چکیده مقاله:
در این پژوهش به منظور تولید و توسعه پوشش ترکیب بین فلزی NiAl با بهترین رفتار سایشی و بیشترین میزان سختی از مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک استفاده شد. تاثیر تغییر پارامترهای شدت جریان، ولتاژ و جریان گاز محافظ روی سختی و مقاومت سایشی با استفاده از این مدل ها و الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شد. در ادامه مقادیر بهینه برای شدت جریان، ولتاژ و جریان گاز محافظ به ترتیب (A) 90 و (V)10 و 9Lit/min بدست آمد. سپس رفتار سایشی در دمای محیط و دمای بالای ترکیب NiAl تولید شده با پارامترهای بهینه و دو نمونه دیگر از آزمایشات با یکدیگر مقایسه شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید قارایی
دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
مهدی صالحی
دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
مهران نحوی
پژوهشکده فولاد، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
بهزاد صادقیان
دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران