برآورد احتمال نکول مشتریان حقیقی بانک با استفاده از روش شبکه های عصبی (مطالعه موردی: بانک پاسارگاد)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 531
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIFB-3-6_003
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1397
چکیده مقاله:
شناسایی عوامل اصلی نکول و استفاده از این اطلاعات در تصمیم گیری برای پرداخت تسهیلات، می تواند در کاهش هزینه های بانک نقش بسیار موثری داشته باشد. تحقیق حاضر با هدف شناسایی عوامل موثر بر ایجاد نکول و پیش بینی احتمال نکول متقاضیان حقیقی بانک پاسارگاد، با استفاده از روش شبکه های عصبی انجام شده است. نمونه مورد بررسی، شامل اطلاعات پرونده تسهیلات 470 مشتری، از جامعه آماری 25342 مشتری شعب بانک پاسارگاد شهر تهران، در سالهای 1392 تا 1393 است. نتایج اجرای مدل نشان میدهد که روش شبکه های عصبی میتواند با دقت 92 درصد پیشبینی مناسبی از احتمال نکول متقاضیان داشته باشد. طبق نتایج این روش، متغیرهایی چون سوءسابقه مالی و نوع وثیقه، تاثیر زیادی بر روی پیشبینی داشته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین پورکاظمی
عضو هیات علمی، دانشگاه شهید بهشتی
الدار صداقت پرست
عضو هیات علمی، موسسه عالی آموزش بانکداری ایران
رضا ده پناه
کارشناس ارشد بانکداری اسلامی