تشخیص سرطان پستان با استفاده از مدل خاکستری GM(1,N)

سرطان پستان یکی از شایع ترین بیماری های چالش برانگیز در بانوان است. با توجه به اینکه انجام آزمایش ها مربوط به این بیماری نیاز به امکانات آزمایشگاهی مدرن و صرف هزینه های زیاد و دارای عوارض جانبی برای بیمار است، تعداد نمونه ها معمولا کم و به سختی بدست می آیند. در این مقاله برای اولین بار از یک الگوریتم جدید به نام مدل خاکستری GM(1,N) برای تشخیص سرطان پستان استفاده شده است. نتایج مدل خاکستری GM(1,N) با الگوریتم های شبکه عصبی MLP و ترکیب شبکه عصبی MLP و PSO برای مجموعه داده Wisconsin Breast Cancer مقایسه شده است. با مقایسه نتایج بدست آمده مشاهده می شود که عملکرد مدل پیشنهادی GM(1,N) در شرایطی که تعداد نمونه ها کم باشد از دو روش دیگر بهتر است.