ارزیابی شرکت های ملی گاز استان های ایران با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و پیش بینی کارایی به کمک شبکه عصبی GMDH

امروزه در سراسر جهان شرکت گاز را می توان به عنوان یکی از مهم ترین موسسات تولید انرژی تصور نمود. یکی از موارد بررسی عملکرد شرکت ملی گاز، ارزیابی میزان کارایی و بهره وری آنهاست. معیار کارایی، توانمندی کلی آن را در تبدیل داده ها به ستاده ها مشخص می کند. در این مقاله ابتدا با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها کارایی شرکت های گاز استان های ایران را مورد بررسی قرار می گیرد و سپس جهت پیش بینی کارایی شرکت های گاز از الگوریتم شبکه های عصبی GMDH استفاده شده است. نتایج مطالعه نشان می دهد، شبکه عصبی GMDH در پیش بینی کارایی شرکت های گاز دارای عملکرد بالایی می باشد.