طراحی روشی جدید مبتنی بر الگوریتم انجمن مورچگان برای بهینه سازی مسایل پیوسته

در این تحقیق، توسعه الگوریتم انجمن مورچگان برای مسایل بهینه سازی فضای پیوسته مد نظر قرار دارد. بدین منظور الگوریتم نوینی برای بهینه سازی مسایل پیوسته پیشنهاد شده که با در نظر گرفتن جهات فضایی محدود، سه گام اصلی روش کلاسیک یعنی تغییر مکان بر اساس مطلوبیت و جذابیت، بهنگام سازی موضعی فرومون و بهنگام سازی کلی فرومون را بکار می برد و ضمنا الگوریتم پیشنهادی از مزایای الگوریتم پرهیز از محرمات و جستجوی خطی هم بهره می گیرد. برای ارزیابی صحت و سرعت، الگوریتم پیشنهادی برای بهینه یابی 11 تابع تست مشهور شامل 9 مسیله ی بهینه سازی بدون قید و 2 مسیله مقید بکار رفته است و نشان داده شده است که نتایج با نتایج سایر الگوریتمهای بهینه سازی موجود قابل رقابت است، پس از اعتبار سنجی، الگوریتم پیشنهادی برای بهینه سازی یک مسیله پایه ای مشهور طراحی مکانیکی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج بدست آمده به وضوح نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی کارایی و قابلیت بالایی در بهینه و سازی مسایل مختلف ریاضی و مهندسی دارد